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解析入門(上) (松坂和夫 数学入門シリーズ 4) (松坂 和夫(著)、岩波書店)の第6章(関数の近似、テイラーの定理)、6.1(テイラーの定理)、問題2の解答を求めてみる。
f は a の近傍で2回税紛可能なので、f の導関数は微分可能。 よって連続でもある。
ゆえに 、 平均値の定理より、
となる
が存在する。
よって、 これを代入すると、
また、 テイラー の定理 により、
2つの式を比較する。
よって
である。
また、問題の仮定より、
は a の近傍で狭義単調なので、
は h に対して一意的に定まる。
(証明終)
コード
Python 3
#!/usr/bin/env python3 from sympy import pprint, symbols, exp, Derivative, plot, solve, Limit print('2.') x, h, theta = symbols('x, h, θ', real=True) f = exp(x) a = 0 l = f.subs({x: a + h}) r = f.subs({x: a}) + h * Derivative(f, x, 1).doit().subs({x: a + theta * h}) s = solve(l - r, theta) pprint(s) print() for o in ['+', '-']: l = Limit(s[0], h, 0, dir=o) for t in [l, l.doit()]: pprint(t) print() p = plot(f, f.subs({x: a}) + Derivative(f, x, 1).doit().subs({x: a}) * x, (x, -5, 5), ylim=(-5, 5), show=False, legend=True) colors = ['red', 'green', 'blue', 'brown', 'orange', 'purple', 'pink', 'gray', 'skyblue', 'yellow'] for o, color in zip(p, colors): o.line_color = color p.show() p.save('sample2.png')
入出力結果(Zsh、cmd.exe(コマンドプロンプト)、Terminal、Jupyter(IPython))
% ./sample2.py 2. ⎡ ⎛ ⎛ h⎞ ⎞⎤ ⎢ ⎜-⎝1 - ℯ ⎠ ⎟⎥ ⎢log⎜──────────⎟⎥ ⎢ ⎝ h ⎠⎥ ⎢───────────────⎥ ⎣ h ⎦ ⎛ ⎛ ⎛ h⎞ ⎞⎞ ⎜ ⎜-⎝1 - ℯ ⎠ ⎟⎟ ⎜log⎜──────────⎟⎟ ⎜ ⎝ h ⎠⎟ lim ⎜───────────────⎟ h─→0⁺⎝ h ⎠ 1/2 ⎛ ⎛ ⎛ h⎞ ⎞⎞ ⎜ ⎜-⎝1 - ℯ ⎠ ⎟⎟ ⎜log⎜──────────⎟⎟ ⎜ ⎝ h ⎠⎟ lim ⎜───────────────⎟ h─→0⁻⎝ h ⎠ 1/2 %
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