Go - 基本データ型 - 複素数(スーパーサンプリング(supersampling)、ピクセル化の影響を薄める技法、サブピクセル、平均)

プログラミング言語Go
原著
楽天ブックス(Kobo) Yahoo!

開発環境

• macOS Mojave - Apple (OS)
• Emacs (Text Editor)
• Windows 10 Pro (OS)
• Visual Studio Code (Text Editor)
• Go (プログラミング言語)

プログラミング言語Go (ADDISON-WESLEY PROFESSIONAL COMPUTING SERIES) (Alan A.A. Donovan(著)、Brian W. Kernighan(著)、柴田 芳樹(翻訳)、丸善出版)の第3章(基本データ型)、3.3(複素数)、練習問題3.6の解答を求めてみる。

コード

package main

import (
 "fmt"
 "image"
 "image/color"
 "image/png"
 "os"
)

func main() {
 const (
  width, height = 15, 15
 )
 img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))
 for py := 0; py < height; py++ {
  for px := 0; px < width; px++ {
   var c color.Color
   if py < height/3 {
    if px < width/3 {
     c = color.RGBA{255, 0, 0, 255}
    } else if px < 2*width/3 {
     c = color.RGBA{0, 255, 0, 255}
    } else {
     c = color.RGBA{0, 0, 255, 255}
    }
   } else if py < 2*height/3 {
    if px < width/3 {
     c = color.RGBA{0, 255, 0, 255}
    } else if px < 2*width/3 {
     c = color.RGBA{0, 0, 255, 255}
    } else {
     c = color.RGBA{255, 0, 0, 255}
    }
   } else {
    if px < width/3 {
     c = color.RGBA{0, 0, 255, 255}
    } else if px < 2*width/3 {
     c = color.RGBA{255, 0, 0, 255}
    } else {
     c = color.RGBA{0, 255, 0, 255}
    }
   }
   img.Set(px, py, c)
  }
 }
 file, err := os.Create("sample6.png")
 if err != nil {
  fmt.Fprint(os.Stderr, err)
  os.Exit(1)
 }
 defer file.Close()
 err = png.Encode(file, img)
 if err != nil {
  fmt.Fprint(os.Stderr, err)
  os.Exit(1)
 }
 file1, err := os.Open("sample6.png")
 if err != nil {
  fmt.Fprint(os.Stderr, err)
  os.Exit(1)
 }
 defer file1.Close()
 img1, err := png.Decode(file1)
 if err != nil {
  fmt.Fprint(os.Stderr, err)
  os.Exit(1)
 }
 rect1 := img1.Bounds()
 width1 := rect1.Max.X - rect1.Min.X
 height1 := rect1.Max.Y - rect1.Min.Y
 fmt.Println(rect1, width1, height1)
 imgSuperSampling := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 2*width1, 2*height1))
 for py := 0; py < 2*height1; py++ {
  for px := 0; px < 2*width1; px++ {
   cx := px / 2
   cy := py / 2
   c1 := img1.At(cx-1, cy-1)
   c2 := img1.At(cx, cy-1)
   c3 := img1.At(cx+1, cy-1)
   c4 := img1.At(cx-1, cy)
   c5 := img1.At(cx, cy)
   c6 := img1.At(cx+1, cy)
   c7 := img1.At(cx-1, cy+1)
   c8 := img1.At(cx, cy+1)
   c9 := img1.At(cx+1, cy+1)
   r1, g1, b1, a1 := c1.RGBA()
   r2, g2, b2, a2 := c2.RGBA()
   r3, g3, b3, a3 := c3.RGBA()
   r4, g4, b4, a4 := c4.RGBA()
   r5, g5, b5, a5 := c5.RGBA()
   r6, g6, b6, a6 := c6.RGBA()
   r7, g7, b7, a7 := c7.RGBA()
   r8, g8, b8, a8 := c8.RGBA()
   r9, g9, b9, a9 := c9.RGBA()
   r := uint8((r1 + r2 + r3 + r4 + r5 + r6 + r7 + r8 + r9) / 9.0)
   g := uint8((g1 + g2 + g3 + g4 + g5 + g6 + g7 + g8 + g9) / 9.0)
   b := uint8((b1 + b2 + b3 + b4 + b5 + b6 + b7 + b8 + b9) / 9.0)
   a := uint8((a1 + a2 + a3 + a4 + a5 + a6 + a7 + a8 + a9) / 9.0)
   imgSuperSampling.Set(px, py, color.RGBA{r, g, b, a})
  }
 }
 fileSuperSampling, err := os.Create("sample6_supersampling.png")
 if err != nil {
  fmt.Fprint(os.Stderr, err)
  os.Exit(1)
 }
 defer fileSuperSampling.Close()
 png.Encode(fileSuperSampling, imgSuperSampling)
}

入出力結果(cmd(コマンドプロンプト)、Terminal)

C:\Users\...> go run sample6.go 
(0,0)-(15,15) 15 15

C:\Users\...>

sample6.png

sample6_supersampling.png

ギザギザの影響は多少減った気がするけど、supersamplingってこういうことでいいのかはまだはっきりとは理解できてなかったり。実験用の元の画像が適してない可能性も。