Python - 基本的な画像処理(アンシャープマスク処理(Unsharp masking, Gaussian filter)、配列を画像として保存する、imageioパッケージ、imwriteメソッド)

実践 コンピュータビジョン
原著
楽天ブックス(Kobo) Yahoo!

開発環境

• macOS Mojave - Apple
• Emacs (Text Editor)
• Python 3.7 (プログラミング言語)

実践 コンピュータビジョン (Jan Erik Solem (著)、相川 愛三 (翻訳)、オライリージャパン)の1章(基本的な画像処理)、1.6(演習問題)2.を取り組んでみる。

コード(Emacs)

Python 3

#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image
import numpy as np
from scipy import ndimage
import imageio
import imtools

print('2.')

name = 'building'
im = np.array(Image.open(f'{name}_original.jpg'))
im2 = np.zeros(im.shape)

# 標準偏差
for i in range(3):
    im2[:, :, i] = ndimage.filters.gaussian_filter(im[:, :, i], 95)

im = im + (im - im2) * 1

imageio.imwrite(f'{name}_unsharp_masked.jpg', im)

処理前とアンシャープマスク処理後。