数学 - JavaScript - 統計学 - 幾何分布、二項分布、ポアソン分布 - いろいろな離散確率分布(問題の各正解数の確率、指数、組み合わせ)

Head First Statistics
原著

学習環境

• Surface 3 (4G LTE)、Surface 3 タイプ カバー、Surface ペン(端末)
• Windows 10 Pro (OS)
• 数式入力ソフト(TeX, MathML): MathType
• MathML対応ブラウザ: Firefox、Safari
• MathML非対応ブラウザ(Internet Explorer, Microsoft Edge, Google Chrome...)用JavaScript Library: MathJax
• 参考書籍
  • Pythonからはじめる数学入門
  • JavaScriptリファレンス 第6版
  • インタラクティブ・データビジュアライゼーション

Head First Statistics (Dawn Griffiths (著)、黒川 利明 (翻訳)、木下 哲也 (翻訳)、黒川 洋 (翻訳)、黒川 めぐみ (翻訳)、オライリージャパン)の7章(幾何分布、二項分布、ポアソン分布 - いろいろな離散確率分布)、自分で考えてみよう(p. 291)を取り組んでみる。

自分で考えてみよう(p. 291)

x	P(X = x)	0.75の指数	0.25の指数
1	0.75^2 × 0.25 × 3	2	1
2	0.75^1 × 0.25^2 × 3	1	2
3	0.25^3 × 3	0	3

コード(Emacs)

HTML5

<pre id="output0"></pre>

<button id="run">run</button>
<button id="clear0">clear</button>

<script src="sample5.js"></script>    

JavaScript

let pre0 = document.querySelector('#output0'),
    btn0 = document.querySelector('#run'),
    btn1 = document.querySelector('#clear0'),
    p = (x) => pre0.textContent += x,
    range = (start, end, step=1) => {
        let res = [];
        for (let i = start; i < end; i += step) {
            res.push(i);
        }
        return res;
    };


let factorial = (n) => range(1, n + 1).reduce((prev, next) => prev * next, 1),
    combinations = (n, m) => factorial(n) / (factorial(n - m) * factorial(m));

let output = () => {
    p(
        range(1, 4)
            .map((x) => 0.75 ** (3 - x) * 0.25 ** x * combinations(3, x))
            .join('\n')
    );
};

btn0.onclick = output;
btn1.onclick = () => pre0.textContent = '';
output();