数学 - Python - 線形代数学 - ベクトル空間 – 定義(零倍(数、スカラー、体)、零ベクトル)

学習環境

ラング線形代数学(上)(S.ラング (著)、芹沢正三 (翻訳)、ちくま学芸文庫)の2章(ベクトル空間)、2(定義)、練習問題1.を取り組んでみる。

$\begin{array}{l} 0 v \\ = (1 - 1) v \\ V S 6 \\ = 1 v - 1 v \\ V S 3 \\ = O \end{array}$

よって、任意のベクトルの零倍は零ベクトルである。

$0 v = O$

コード(Emacs)

Python 3

#!/usr/bin/env python3
from sympy import pprint, symbols, Matrix
import random

print('1.')

for _ in range(10):
    n = random.randrange(1, 10)
    v = Matrix(symbols([f'a{i + 1}' for i in range(n)]))
    for t in [v, 0 * v]:
        pprint(t.T)
        print()
    print()

入出力結果(Terminal, cmd(コマンドプロンプト), Jupyter(IPython))

$ ./sample1.py
1.
[a₁  a₂]

[0  0]


[a₁  a₂  a₃]

[0  0  0]


[a₁  a₂  a₃  a₄  a₅  a₆]

[0  0  0  0  0  0]


[a₁  a₂  a₃  a₄  a₅  a₆]

[0  0  0  0  0  0]


[a₁  a₂  a₃  a₄  a₅  a₆]

[0  0  0  0  0  0]


[a₁  a₂]

[0  0]


[a₁  a₂  a₃  a₄  a₅]

[0  0  0  0  0]


[a₁  a₂  a₃  a₄  a₅  a₆]

[0  0  0  0  0  0]


[a₁  a₂  a₃]

[0  0  0]


[a₁  a₂]

[0  0]


$

Kamimura's blog

2018年12月12日水曜日

数学 - Python - 線形代数学 - ベクトル空間 – 定義(零倍(数、スカラー、体)、零ベクトル)

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