数学 - Python - 線形代数学 - 多項式と行列 – 特性多項式(複素固有値、固有ベクトル、因数分解、複素数解、2次)

ラング線形代数学(下)
原著

学習環境

• Surface 3 (4G LTE)、Surface 3 タイプ カバー、Surface ペン(端末)
• Windows 10 Pro (OS)
• Nebo(Windows アプリ)
• iPad Pro + Apple Pencil
• MyScript Nebo(iPad アプリ)
• 参考書籍
  • Pythonからはじめる数学入門
  • JavaScriptリファレンス 第6版
  • インタラクティブ・データビジュアライゼーション

ラング線形代数学(下)(S.ラング (著)、芹沢 正三 (翻訳)、ちくま学芸文庫)の9章(多項式と行列)、4(特性多項式)、練習問題3-(f).を取り組んでみる。

3. 
   
   6. 
      

      特性多項式。

      $\begin{array}{}\det \left(\begin{array}{cc}t-3& -2\\ 2& t-3\end{array}\right)\\ =t^2-6t+9+4\\ =t^2-6t+13\end{array}$

      固有値。

      $\begin{array}{}\mathrm{\lambda \; <!--\; greek\; small\; letter\; lambda\; -->}=3\pm \; <!--\; plus-minus\; sign\; -->\sqrt{a-13}\\ =3\pm \; <!--\; plus-minus\; sign\; -->2i\end{array}$

      固有ベクトル。

      $\begin{array}{}\left(\begin{array}{cc}\pm \; <!--\; plus-minus\; sign\; -->2i& -2\\ 2& \pm \; <!--\; plus-minus\; sign\; -->2i\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}x\\ y\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}0\\ 0\end{array}\right)\\ \left(1,\pm \; <!--\; plus-minus\; sign\; -->i\right)\end{array}$

コード(Emacs)

Python 3

#!/usr/bin/env python3
from sympy import pprint, symbols, Matrix, I, solve

print('3-(f).')

t, x, y = symbols('t, x, y')

A = Matrix([[3, 2],
            [-2, 3]])
B = Matrix([[t, 0],
            [0, t]])
C = B - A
D = C.det()
ts = solve(D, t)
X = Matrix([[x],
            [y]])
for s in [A, B, C, D, ts]:
    pprint(s)
    print()

for t0 in ts:
    E = C.subs({t: t0}) * X
    a, b = E
    pprint(solve(a - b, dict=True))

入出力結果(Terminal, Jupyter(IPython))

$ ./sample8.py
3-(f).
⎡3   2⎤
⎢     ⎥
⎣-2  3⎦

⎡t  0⎤
⎢    ⎥
⎣0  t⎦

⎡t - 3   -2  ⎤
⎢            ⎥
⎣  2    t - 3⎦

       2    
(t - 3)  + 4

[3 - 2⋅ⅈ, 3 + 2⋅ⅈ]

[{x: ⅈ⋅y}]
[{x: -ⅈ⋅y}]
$