2018年6月11日月曜日

学習環境

数学読本〈6〉線形写像・1次変換/数論へのプレリュード/集合論へのプレリュード/εとδ/落ち穂拾い など(松坂 和夫(著)、岩波書店)の第26章(エピローグ - 落ち穂拾い、など)、26.4(確率分布と平均)、確率変数の平均または期待値、問3.を取り組んでみる。


  1. E X + Y = i = 1 n X + Y e i p i = i = 1 n X e i + Y e i p i = i = 1 n X e i p i + [ = 1 n Y e i p i = E X + E Y

コード(Emacs)

Python 3

#!/usr/bin/env python3
from sympy import pprint, symbols, Rational

a, b = symbols('a, b')
xs = [i for i in range(1, 7)]
ys = [Rational(1, i) for i in range(1, 7)]
zs = [x + y for x, y in zip(xs, ys)]
ps = [Rational(1, 6) for _ in range(6)]


def e(xs, ps):
    return sum([x * p for x, p in zip(xs, ps)])


for t in [e(xs, ps) + e(ys, ps), e(zs, ps)]:
    pprint(t)
    print()

入出力結果(Terminal, Jupyter(IPython))

$ ./sample3.py
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