学習環境
- Surface 3 (4G LTE)、Surface 3 タイプ カバー、Surface ペン(端末)
- Windows 10 Pro (OS)
- Nebo(Windows アプリ)
- iPad Pro + Apple Pencil
- MyScript Nebo(iPad アプリ)
- 参考書籍
解析入門〈3〉(松坂 和夫(著)、岩波書店)の第14章(多変数の関数)、14.2(高次偏導関数、テイラーの定理)、問題3-(a).を取り組んでみる。
-
よって、
コード(Emacs)
Python 3
#!/usr/bin/env python3
from sympy import pprint, symbols, Function, Derivative
a, b, x, y = symbols('a, b, x, y')
f = Function('f')(a * x + b * y)
g = Function('g')(a * x + b * y)
z = x * f + y * g
eq = b ** 2 * Derivative(z, x, 2) - 2 * a * b * \
Derivative(Derivative(z, y, 1), x, 1) + a ** 2 * Derivative(z, y, 2)
for t in [f, g, z, eq]:
for s in [t, t.doit().factor()]:
pprint(s)
print()
print()
入出力結果(Terminal, Jupyter(IPython))
$ ./sample3.py
f(a⋅x + b⋅y)
f(a⋅x + b⋅y)
g(a⋅x + b⋅y)
g(a⋅x + b⋅y)
x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y)
x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y)
2 ⎛ ⎛ 2 ⎞│
2 ∂ ⎜ ⎜ d ⎟│
a ⋅───(x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y)) - 2⋅a⋅b⋅⎜a⋅b⋅x⋅⎜────(f(ξ₁))⎟│
2 ⎜ ⎜ 2 ⎟│
∂y ⎝ ⎝dξ₁ ⎠│ξ₁=a⋅x +
⎛ 2 ⎞│
⎜ d ⎟│ ⎛ d ⎞│ ⎛ d
+ a⋅b⋅y⋅⎜────(g(ξ₁))⎟│ + a⋅⎜───(g(ξ₁))⎟│ + b⋅⎜───(
⎜ 2 ⎟│ ⎝dξ₁ ⎠│ξ₁=a⋅x + b⋅y ⎝dξ₁
b⋅y ⎝dξ₁ ⎠│ξ₁=a⋅x + b⋅y
⎞ 2
⎞│ ⎟ 2 ∂
f(ξ₁))⎟│ ⎟ + b ⋅───(x⋅f(a⋅x + b⋅y) + y⋅g(a⋅x + b⋅y))
⎠│ξ₁=a⋅x + b⋅y⎟ 2
⎠ ∂x
0
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