数学 - Python - 統計学 - 確率の計算 - 一か八かの賭け(事象の確率、ベン図、確率の見える化)

Head First Statistics
原著

学習環境

• Surface 3 (4G LTE)、Surface 3 タイプ カバー、Surface ペン(端末)
• Windows 10 Pro (OS)
• 数式入力ソフト(TeX, MathML): MathType
• MathML対応ブラウザ: Firefox、Safari
• MathML非対応ブラウザ(Internet Explorer, Microsoft Edge, Google Chrome...)用JavaScript Library: MathJax
• 参考書籍
  • Pythonからはじめる数学入門
  • JavaScriptリファレンス 第6版
  • インタラクティブ・データビジュアライゼーション

Head First Statistics (Dawn Griffiths (著)、黒川 利明 (翻訳)、木下 哲也 (翻訳)、黒川 洋 (翻訳)、黒川 めぐみ (翻訳)、オライリージャパン)の4章(確率の計算 - 一か八かの賭け)、ディーラーになってみよう(p. 137)を取り組んでみる。

ディーラーになってみよう(p. 137)

$\begin{array}{l}P\left(9\right)=\frac{1}{38}\\ P\left(緑\right)=\frac{2}{38}=\frac{1}{19}\\ P\left(黒\right)=\frac{18}{38}=\frac{9}{19}\\ P\left(38\right)=\frac{0}{38}=0\end{array}$

コード(Emacs)

Python 3

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from matplotlib_venn import venn2
import matplotlib.pyplot as plt

from sympy import FiniteSet

S = FiniteSet(*range(38))
A = FiniteSet((0))

print(f'P(9) = {len(A) / len(S)}')
venn2(subsets=[S, A])
plt.savefig('sample2.svg')

入出力結果(Terminal, IPython)

$ ./sample2.py
P(9) = 0.02631578947368421
$