JavaScript - 数学 - ベクトル - ラボ: ドット積を用いた投票記録の比較 - 宿敵(ドット積、ベクトルの比較、平均、和)

行列プログラマー
原著

開発環境

• macOS Sierra - Apple (OS)
• Emacs (Text Editor)
• JavaScript (プログラミング言語)
• Node.js, Safari(JavaScript エンジン)
• Learning JavaScript [邦訳](参考書籍)

行列プログラマー(Philip N. Klein (著)、 松田 晃一 (翻訳)、 弓林 司 (翻訳)、 脇本 佑紀 (翻訳)、 中田 洋 (翻訳)、 齋藤 大吾 (翻訳)、オライリージャパン)の2章(ベクトル)、2.12(ラボ: ドット積を用いた投票記録の比較)、2.12.6(宿敵)、課題 2.12.9 を JavaScript で取り組んでみる。

課題 2.12.9

voting_record_dump109.txt

コード(Emacs)

HTML5

<pre id="output0"></pre>
<input id="file0" type="file">
<br>
<button id="run0">run</button>
<button id="clear0">clear</button>

<script src="sample12_9.js"></script>

JavaScript

let btn0 = document.querySelector('#run0'),
    btn1 = document.querySelector('#clear0'),
    pre0 = document.querySelector('#output0'),
    input0 = document.querySelector('#file0'),
    p = (x) => pre0.textContent += x + '\n';

let createVotingDict = (strArray) => {
    let d = {};
    strArray.forEach((s) => {
        let a = s.split(/\s+/);

        d[a[0]] = a.slice(3).map((n) => parseInt(n, 10));
    });
    return d;
};

let policyCompare = (senA, senB, votingDict) => {
    let a = votingDict[senA],
        b = votingDict[senB];

    return a.reduce((prev, next, i) => prev += next * b[i], 0);
};
let mostSimilar = (sen, votingDict) => {
    let a = votingDict[sen],
        names = Object.keys(votingDict);

    names.splice(names.indexOf(sen), 1);
    
    let result = names[0],
        n = policyCompare(sen, result, votingDict);
    
    names.slice(1).forEach((name) => {
        let t = policyCompare(sen, name, votingDict);
        if (t > n) {
            n = t;
            result = name;
        }
    });
    return result;
};
let leastSimilar = (sen, votingDict) => {
    let a = votingDict[sen],
        names = Object.keys(votingDict);

    names.splice(names.indexOf(sen), 1);
    
    let result = names[0],
        n = policyCompare(sen, result, votingDict);
    
    names.slice(1).forEach((name) => {
        let t = policyCompare(sen, name, votingDict);
        if (t < n) {
            n = t;
            result = name;
        }
    });
    return result;
};

let findAverageSimilarity = (sen, senArray, votingDict) => {
    return senArray
        .reduce((prev, s) => prev + policyCompare(sen, s, votingDict), 0) /
        senArray.length;
};
let findAverageRecord = (senArray, votingDict) => {
    return Object.keys(votingDict)
        .filter((k) => senArray.indexOf(k) !== -1)
        .map((k) => votingDict[k])
        .reduce((x, y) => x.map((a, i) => a + y[i]))
        .map((x) => x / senArray.length);
};

let bitterRivals = (votingDict) => {
    let names = Object.keys(votingDict),
        name1 = names[0],
        name2 = names[1],
        result = policyCompare(name1, name2, votingDict);

    names.forEach((n1) => {
        names.forEach((n2) => {
            let t = policyCompare(n1, n2, votingDict);

            if (t < result) {
                result = t;
                name1 = n1;
                name2 = n2;
            }
        });
    });
    return [name1, name2, result];
};
let output = () => {
    let file = input0.files[0],
        reader = new FileReader();

    reader.onload = () => {
        let s = reader.result,
            strArray = s.split('\n'),
            votingDict = createVotingDict(strArray);

        p('2.12.9')
        p(bitterRivals(votingDict));
    };
    reader.readAsText(file);
};

btn0.onclick = output;
btn1.onclick = () => pre0.textContent = '';