2010年1月28日木曜日

GoogleドキュメントのTeXによる数式入力の練習。

V,Wを体K,K'上ベクトル空間(vector space)とし、さらにVを有限次元とする。

V\ne\phi
(1)\forall x,y,z\in V[(x+y)+z=x+(y+z)]\\<br />(2)\exists0\in V\forall x\in V[x+0=0+x=x]\\<br />(3)\forall x\in V\exists -x\in V[x+(-x)=(-x)+x=0]\\<br />(4)\forall x,y\in V[x+y=y+x]
(5)\forall a\in K\forall x,y\in V[a(x+y)=ax+ay]\\<br />(6)\forall a,b\in K\forall x\in V[(a+b)x=ax+bx]\\<br />(7)\forall a,b\in K\forall x\in V[(ab)x=a(bx)]\\<br />(8)\forall x\in V[1x=x]

Wについても同様。

dim\ V<\aleph_{0}

また、写像fをVからWへの線形写像とする。

f:V\rightarrow W\\<br />\forall a\in K\forall x,y\in V\\<br />[f(x+y)=f(x)+f(y)\wedge f(ax)=af(x)]


このとき、fが零写像

\forall x\in V[f(x)=0]

のとき、Ker f=V,f(W)={0}なので

dimV=dimKerf+dimf(W)

fが零写像ではないとき、Ker fの基底を

\left\{v_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,v_{dimKerf}\right\}

とし、Vの基底を

(\ast )\left\{v_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,v_{dimKerf},u_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,u_{r}\right\}(dimKerf+r=dimV)

とVの基底を設定出来る。よって、

\forall x\in V\exists a_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,a_{dimKerf},b_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,b_{r}\in K
[x=a_{1}v_{1}+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +a_{dimKerf}v_{dimKerf}+b_{1}u_{1}+\cdot\ \cdot\ \cdot\ +b_{r}u_{r}]

ここで、

\forall i\in \left\{1,\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,dimKerf\right\}[f(v_{i})=0]

より、

\forall x\in V[f(x)=b_{1}f(u_{1})+\cdot\ \cdot\ \cdot\ ,b_{r}f(u_{r})]

よってf(V)の任意の元は

f(u_{1}),\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,f(u_{r})\in f(V)

の1次結合である。ここで、

c_{1}f(u_{1})+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +c_{r}f(u_{r})=0(c_{i}\in K)

とする。このとき、

f(c_{1}u_{1}+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +c_{r}u_{r})=0

となるので、

c_{1}u_{1}+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +c_{r}u_{r}\in Kerf

このことから、

\exists d_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,d_{dimKerf}\in K\\<br />[c_{1}u_{1}+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +c_{r}u_{r}=d_{1}v_{1}+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +d_{dimKerf} v_{dimKerf} ]

よって、

d_{1}v_{1}+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +d_{dimKerf}v_{dimKerf}+(-c_{1}u_{1})+\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ +(-c_{r}u_{r})=0

(*)より

v_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ v_{dimKerf},u_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ u_{r}dimV=dimKerf+dimf(V)

はVの基底なので、1次独立となるので、

d_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,d_{dimKerf},c_{1},\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,c_{r}=0

より、

f(u_{1}),\ \cdot\ \cdot\ \cdot\ ,f(u_{r})

はf(V)の基底となる。よって

dimV=dimKerf+dimf(V)


以上をまとめると、

V,WをK,K'上のベクトル空間(vector space),Vを有限次元、fをVからWへの写像とすると、

dimV=dimKerf+dimf(V)

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